ConsoleX 2.4.13 - Lokaal console-agent voor je LLM Proxy

Features ✨

• Bestandsmanipulatie: Lees, schrijf en bewerk tekstbestanden met zoekfunctionaliteit. Functies: t_read_file(), t_write_file() (path als parameter).

  • Shell commando's uitvoeren in specifieke werkdirectories (cwd) met tijdsbeperking via timeout-parameter.

• Webzoek tools: Integratie van Google, SerpAPI en DuckDuckGo backends. Command: :tool web_search (query + max_results).

• Background modus:

  • Automatiseer workflows door taken in de achtergrond uit te voeren (:add "command").
  • Statuscheck met :status, tasks`.

• RAG ondersteuning: Beheer en zoek lokale documenten voor Retrieval Augmented Generation. Functies: (niet expliciet genoemd, maar impliciete integratie via bestandsmanipulatie).

Installatie & Configuratie 🛠️

Voorkeure configureren:

Via milieueigen variabelen (~/.bashrc of environment variables) configureer je de basisinstellingen:

Variabele	Beschrijving
CONSOLEX_BASE_URL	URL van LLM proxy (default: http://localhost:8080/v1)
MODEL	Naam model dat door de proxy wordt gebruikt

Installatie:

pip install httpx beautifulsoup4 rich --upgrade # Aanbevolen om compatibiliteit te garanderen.

Gebruik 📌

Starter script opstarten (terminal):

*Opties:*
`-v` / `--verbose`: Logniveau (`0=stil`, `1=normaal`, `2=gedetailleerd`, `3=debug`)
 `-bg` of `:background off/on`

### REPL interface (interactieve modus):
```python
t_read_file({"path": "example.txt"})  # Leest file, return content als dict {"content":"..."}
data = t_write_file({
    path="output.log",
    data={"key1":"value", ...}   // JSON-serialiseerbare structuur
})

# Shell commando's met context:
t_run_shell(
{
 command: "ls -l | grep .py"  # Piped commands zijn toegestaan.
 cwd="/home/user/projects"
 timeout=5s    # Optioneel, default is 30 seconden per tool-uitvoering
}
)

# Webzoek uitvoeren:
tool web_search(
query="Python best practices",
backend: "google",   // of 'serpapi', 'duckduckgo'
max_results=4,
timeout_s=15        # Override standaard timeout (30s)
)"

### Background modus workflow:
```bash
# 1. Job aanmaken in achtergrond:
:bg on :add "t_read_file({'path':'data.json'})"

# Status checken en antwoorden op vragen die tijdens de job ontstaan.
:status   # Lijst alle actieve jobs, taken statuses.

# Antwoord geven (als `ask_user` wordt gebruikt):
answer 12345 "Dit is mijn reactie."    // qid=job_id

Configuratie Opties 📋

Command	Beschrijving
:v [0-3]	Logniveau instellen (zie opstartopties).

Background modus:

:bg on   # Activeer background-modus voor alle nieuwe interactie.
:add "t_run_shell({'command':'ping -c 4 google.com'})"    // Job wordt gestart in BG.

# Status van de job checken (geeft ook vragen ID's die beantwoord moeten worden):
status

Veranderingen ten opzichte versie 2.4.12 🔄

Nieuwe functionaliteit:

• ask_user werkt nu volledig compatibel met background-modus. Gebruikspatroon:
  • Job start: :add "t_read_file({'path':'data.json'})" → Output in terminal: [job_1234] ask_user job <id=5678> vraag <qid>: Lees je de data?
  • Antwoord geven:

    :answer qid="<question_id>" text="Ja, ik leze."
    

• Foreground-modus onveranderd: alle input wordt direct verwerkt.

Bugfixen & verbeteringen:

1. Timeout handling: Shell commando's worden nu afgebroken na de TIMEOUT_S variabele (eer was dit per tool).
2. Error reporting : Onjuiste path in bestandsoperaties geeft duidelijke JSON-errors met suggesties.
3. Documentatie integriteit : Alle functievoorbeelden zijn nu testbaar via het REPL.

Documentatie & Support 📚

API en tools:

# Lijst alle beschikbare tool-functies (inclusief parameters):
tool_schema()

# RAG documenten bewerken: voorbeeld workflow.
t_read_file({"path": "rag_db.json"})  # Lees de database structuur.
def process_questions(question_list, db_content=None):   // Custom functie
    """Verwerkt een lijst van vragen met context uit lokale RAG-database."""

Licentie 📜

MIT License

• Vrij om te gebruiken en aanpassen. Clausule: "Permission to use, copy and modify this software is granted..."